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    条件生成

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    DiT

    DiT

    创新的图像生成模型,它通过结合扩散模型和Transformer架构,实现了在图像生成任务中的高效和高质量输出。其可扩展性和条件生成能力使其在多个领域都有广泛的应用潜力。
    01,5790
    # AI开源项目Transformer架构# 上下文条件# 交叉注意力
    Snap Video

    Snap Video

    强大的文本到视频合成工具,它通过创新的技术架构和高效的深度学习模型,实现了高质量视频内容的生成。这款工具不仅在视频生成领域具有突破性,还为用户提供了一种全新的创作和表...
    03,8710
    # AI开源项目AI视频合成# Transformer架构# 文本到视频生成
    Video Diffusion Models

    Video Diffusion Models

    Video Diffusion Models项目展示了扩散模型在视频生成领域的潜力,通过创新的梯度条件方法和自回归扩展技术,生成了具有高度时间连贯性和质量的视频样本。
    04770
    # AI绘画模型# AI视频模型图像与视频联合训练# 扩散模型
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